Report 46 - Factors driving extensive spatial and temporal fluctuations in COVID-19 fatality rates in Brazilian hospitals

6 Outubro 2021 - Imperial College London

Relatório 46 - Fatores que determinam extensas flutuações geográficas e temporais nas taxas de letalidade hospitalar por COVID-19 no Brasil
A variante Gamma do SARS-CoV-2 espalhou-se rapidamente pelo Brasil, causando altas taxas de infecção e mortalidade. Neste estudo, usamos registros individuais de pacientes hospitalizados com diagnóstico suspeito ou confirmado de COVID-19 para documentar as extensas flutuações nas taxas de letalidade hospitalar que se seguiram à propagação da variante Gamma em 14 capitais brasileiras, nos quais mais da metade dos pacientes hospitalizados morreram durante períodos prolongados da epidemia. Mostramos que as extensas flutuações nas taxas de letalidade hospitalar do COVID-19 também existiram mesmo antes da detecção da variante Gamma e foram transitórias após a detecção desta variante, diminuindo com a queda da demanda hospitalar. Usando um modelo Bayesiano de letalidade, descobrimos que as flutuações geográficas e temporais nas taxas de letalidade intra-hospitalar COVID-19 do Brasil estão principalmente associadas a desigualdades geográficas e limitações na capacidade de atendimento. Estimamos que aproximadamente metade das mortes por COVID-19 no Brasil em hospitais poderiam ter sido evitadas sem desigualdades geográficas pré-pandêmicas e sem excessiva pressão no sistema de saúde durante a pandemia. Nossos resultados sugerem que investimentos e melhorias em sistemas de saúde e preparação para pandemias são essenciais para minimizar a mortalidade e morbidade da população causadas por patógenos altamente transmissíveis e mortais como SARS-CoV-2, especialmente em países de baixa e média renda.

2021年10月6日 - 伦敦帝国学院

报告46 - 驱动巴西医院COVID-19死亡率随空间和时间大幅波动的因素
SARS-CoV-2伽马变种在巴西迅速传播，造成大量的感染和死亡浪潮。我们使用疑似或确诊的COVID-19病例住院后的个人层面的病例信息，记录了伽马变种在14个州首府传播后，对医院死亡率的大幅影响，其中超过一半的住院病人在持续时间内死亡。我们表明，在发现伽马变种之前，COVID-19患者在医院内的死亡率也存在广泛的波动，而在发现伽马变种之后，这种波动变得短暂，并随着就医需求而消退。利用贝叶斯死亡率模型，我们发现巴西COVID-19病例在医院内死亡率的地理和时间波动主要与地域间不平等和医疗能力短缺有关。我们预测，如果没有大流行前的地域间的不平等以及没有大流行造成的的医疗压力，巴西大约一半的COVID-19病例的医院内死亡是可以避免的。我们的结果表明，在医疗资源、医疗优化和大流行准备方面的投资对于最大限度地减少SARS-CoV-2等高传播性和致命性病原体造成的全民死亡和发病至关重要，特别是在中低收入国家。

6 de octubre de 2021 — Imperial College London 

Informe 46: Factores que determinan las amplias fluctuaciones espaciales y temporales de las tasas de mortalidad por COVID-19 en hospitales en Brasil 
La variante Gamma del SARS-CoV-2 se extendió rápidamente por Brasil, causando importantes oleadas de infecciones y muertes. Utilizamos los registros de pacientes a nivel individual después de la hospitalización de casos COVID-19 sospechosos o confirmados para documentar el fuerte impacto en las tasas de mortalidad hospitalaria que siguieron a la propagación de Gamma en 14 capitales de estado, y en los que más de la mitad de los pacientes hospitalizados murieron durante periodos de tiempo prolongados. Demostramos que las amplias fluctuaciones en las tasas de mortalidad intrahospitalaria por COVID-19 también existían antes de que se detectase la variante Gamma, y fueron en gran medida transitorias después de su detección, disminuyendo con la demanda hospitalaria. Utilizamos un enfoque bayesiano para proyectar las tasas de mortalidad, y descubrimos que las fluctuaciones geográficas y temporales de las tasas de mortalidad intrahospitalaria por la COVID-19 de Brasil están asociadas principalmente a las desigualdades geográficas y a la limitada capacidad sanitaria. Estimamos que aproximadamente la mitad de las muertes por COVID-19 en los hospitales de Brasil podrían haberse evitado si no se hubiesen dado estas desigualdades geográficas previas a la pandemia y sin la presión sanitaria durante dicho periodo. Nuestros resultados sugieren que las inversiones en recursos sanitarios, la optimización de la atención sanitaria y la preparación para la pandemia son fundamentales para minimizar la alta mortalidad y morbilidad causadas por patógenos extremadamente transmisibles y mortales, como el SARS-CoV-2, especialmente en los países de ingresos bajos y medios. 

6 octobre 2021 – Imperial College London 

Rapport 46 – Facteurs à l'origine des importantes variations spatio-temporelles du taux de mortalité de la COVID-19 dans les hôpitaux brésiliens 
Le variant Gamma du SARS-CoV-2 s'est rapidement propagé au Brésil, provoquant d'importantes vagues d’infections et de décès. Nous utilisons les dossiers des patients après une hospitalisation pour suspicion ou confirmation de COVID-19 pour documenter les secousses importantes en matière de taux de mortalité hospitalière qui ont suivi la propagation du variant Gamma dans 14 capitales d'État, et dans lesquelles plus de la moitié des patients hospitalisés sont morts sur des périodes prolongées. Nous montrons que les variations importantes du taux de mortalité hospitalière de la COVID-19 existaient également avant la détection du variant Gamma, et qu'elles étaient largement transitoires après la détection dudit variant, s'estompant avec la demande des hôpitaux. En utilisant un modèle bayésien du taux de mortalité, nous constatons que les variations géographiques et temporelles du taux de mortalité hospitalière de la COVID-19 au Brésil sont principalement associées à des inégalités géographiques et à des pénuries de capacités en matière de soins de santé. Nous prévoyons qu'environ la moitié des décès liés au COVID-19 survenus dans les hôpitaux brésiliens auraient pu être évités sans les inégalités géographiques prépandémiques et sans la pression exercée par la pandémie sur les soins de santé. Nos résultats suggèrent que les investissements dans les ressources de soins de santé, l'optimisation des soins de santé et la préparation aux pandémies sont essentiels pour réduire au maximum, à l'échelle de la population, la mortalité et la morbidité causées par des agents pathogènes hautement transmissibles et mortels tels que le SARS-CoV-2, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire. 

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