Report 24 - Anonymised & aggregated crowd level mobility data from mobile phones suggests initial compliance with COVID19 social distancing interventions was high & geographically consistent across UK

2020年5月29日

报告24 - 来自手机的匿名汇总人群迁移率数据表明，全英国对COVID19社交隔离干预措施的遵守率很高且无地理位置差异

自2020年3月上旬以来，英国的COVID-19流行导致了一系列的社交隔离政策，导致不同地区的迁移率下降。有关移动电话使用情况的人口层面的数据可以用作实际人口流动模式的指标，并提供一种量化社会隔离措施对迁移率变化的影响的方式。在这里，我们使用两个基于移动电话的数据集（来自O2和来自移动电话上的Facebook应用程序的匿名汇总人口水平数据）来评估平均迁移率的变化，包括总体和细分为高人口密度区域和低人口密度区域，以及行程长度分布的变化。我们发现，迁移率总体大幅下降，其中首相宣布封城的第二天，即2020年3月24日，下降速度最快。迁移率下降在全英国高度同步。尽管自2020年3月26日以来，迁移率一直很低，但从那时起，我们发现迁移率逐渐上升。我们还发现，这两个不同的数据集产生了相似的趋势，尽管在一些特定位置存在差异。我们发现高密度区域的平均迁移率下降幅度要比低密度区域的下降幅度稍大，且高密度区域的迁移率变化幅度更大：一些高密度区域的迁移率几乎全部消失。我们只能观察到居住在足够多人使用Facebook的地点或设备连接到相关运营商的网络的人口，从而无法识别个人信息。这些分析形成了基线，可以用来监控随着英国放松社会隔离后所带来的行为变化。

2020年5月29日

レポート24 - 携帯電話からの匿名化・集計された群衆レベルの移動データは、英国全体で新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に関連したソーシャルディスタンス（社会的距離）施策への初期のコンプライアンスが高く、地理的に一貫していたことを示唆          
2020年3月上旬以降、英国全土でのCOVID-19の流行に伴い各種ソーシャルディスタンス施策が実施されたため、様々な地域間で移動が減少しています。携帯電話の使用に関する群衆レベルのデータは、実際の人口移動パターンの代わりに使用することができ、ソーシャルディスタンス施策が移動の変化に及ぼす影響を定量化する方法を提供します。ここでは、携帯電話を利用した2つのデータセット（O2と携帯電話用Facebookアプリからの匿名化・集約された群衆レベルのデータ)を使用して、平均的な移動の全体的な変化や、人口密度の高い地域と低い地域に分けた場合の変化、移動距離の分布の変化を評価しました。全体的に大幅な移動の減少が見られ、最も急速に減少したのは2020年3月24日、首相が強制的なロックダウン（都市封鎖）を発表した翌日であることが分かります。移動の減少は、英国全体で高度に同期していました。2020年3月26日以降、移動は依然として少ないものの、その後徐々に増加しています。また、2 つの異なるデータセットには、場所固有の違いはあるものの、同様の傾向が見られることが分かります。平均的な移動の減少は低密度地域よりも高密度地域の方がわずかに大きく、高密度地域では移動に大きなばらつきが見られました。一部の高密度地域では、移動がほぼ完全になくなりました。私たちが観察できるのは、十分な数の人々がFacebookや関連プロバイダーのネットワークに接続されたデバイスを使用しており、個人の特定が不可能な場所に住んでいる人々に限られます。これらの分析は、英国でのソーシャルディスタンス施策の緩和に伴う行動の変化を観察するためのベースラインとなります。

29 de mayo de 2020

Informe 24 - Los datos de movilidad de multitudes anonimizados y agregados, procedentes de teléfonos móviles, indican que el cumplimiento inicial de las intervenciones de distanciamiento social por la COVID19 fue alto y geográficamente uniforme en todo el Reino Unido   
Desde principios de marzo de 2020, la epidemia de COVID-19 en todo el Reino Unido ha dado lugar a una serie de políticas de distanciamiento social, que se han traducido en una movilidad reducida en diferentes regiones. Los datos de multitudes sobre el uso del teléfono móvil pueden utilizarse como representación de patrones reales de movilidad de la población y proporcionar una manera de cuantificar el impacto de las medidas de distanciamiento social en los cambios en la movilidad. Aquí, utilizamos dos conjuntos de datos basados en teléfonos móviles (datos de multitudes anonimizados y agregados de O2 y de la aplicación de Facebook en teléfonos móviles) para evaluar los cambios en la movilidad media, tanto en general como desglosados en áreas de alta y baja densidad de población, y los cambios en la distribución de las longitudes de viaje recorridas. Mostramos que hubo una reducción global sustancial de la movilidad, cuyo declive más rápido se produjo el 24 de marzo de 2020, al día siguiente del anuncio por parte del primer ministro de un confinamiento forzoso. La reducción de la movilidad tuvo lugar de forma muy sincronizada en todo el Reino Unido. Aunque la movilidad se ha mantenido baja desde el 26 de marzo de 2020, detectamos un aumento gradual a partir de entonces. También mostramos que los dos conjuntos de datos diferentes producen tendencias similares, aunque con algunas diferencias específicas de ubicación. Observamos una reducción de la movilidad media ligeramente mayor en áreas de alta densidad que en áreas de baja densidad, con una mayor variación en la movilidad en las áreas de alta densidad: algunas áreas de alta densidad eliminaron casi toda la movilidad. Solo podemos observar poblaciones que viven en lugares donde un número suficiente de personas utilizan Facebook o un dispositivo conectado a la red del proveedor correspondiente, sin que las personas sean identificables. Estos análisis forman una línea de referencia a partir de la cual poder controlar los cambios de comportamiento en el Reino Unido a medida que se relaja el distanciamiento social.

29 mai 2020

Rapport 24 - Les données de mobilité anonymisées et agrégées au niveau des regroupements, obtenues à partir des téléphones portables, suggèrent que la conformité initiale aux interventions de distanciation sociale de la COVID19 était élevée et géographiquement cohérente dans l’ensemble du Royaume-Uni            
Depuis le début du mois de mars 2020, l’épidémie de COVID-19 au Royaume-Uni a conduit à une série de politiques de distanciation sociale, qui ont entraîné une mobilité réduite dans différentes régions. Les données sur l'utilisation des téléphones portables au niveau des regroupements peuvent être utilisées comme une approximation des modèles réels de mobilité de la population et fournissent un moyen de quantifier l'impact des mesures de distanciation sociale sur l'évolution de la mobilité. Ici, nous utilisons deux ensembles de données basés sur les téléphones portables (données anonymes et agrégées au niveau des regroupements issues des applications O2 et Facebook sur les téléphones portables) afin d’évaluer les changements dans la mobilité moyenne, à la fois globale et ventilée par zones de densité de population élevée et faible, et les changements dans la répartition des longueurs de trajets. Nous montrons qu’il y a eu une réduction globale substantielle de la mobilité, avec le déclin le plus rapide le 24 mars 2020, au lendemain de l’annonce par le Premier ministre d’un confinement imposé. La réduction de la mobilité a été très synchronisée à travers le Royaume-Uni. Bien que la mobilité soit restée faible depuis le 26 mars 2020, nous constatons une augmentation progressive depuis. Nous montrons également que les deux ensembles de données différents produisent des tendances similaires, bien qu’avec certaines différences spécifiques à l’emplacement. Nous constatons des réductions légèrement plus importantes de la mobilité moyenne dans les zones à forte densité par rapport aux zones à faible densité, avec une plus grande variation de la mobilité dans les zones à forte densité : certaines zones à forte densité ont éliminé presque toute mobilité. Nous sommes uniquement en mesure d’observer les populations vivant dans des endroits où un nombre suffisant de personnes utilisent Facebook ou un appareil connecté au réseau du fournisseur concerné, de sorte qu’aucune personne n’est identifiable. Ces analyses forment une base de référence avec laquelle il est possible de surveiller les changements de comportements au Royaume-Uni à mesure que la distanciation sociale est assouplie.

24 Maggio 2020 – Imperial College London

Report 24 – Dati aggregati ed anonimizzati di mobilità da telefoni cellulari suggeriscono che l’adozione delle regole di distanziamento sociale contro COVID19 era alto e geograficamente uniforme nel Regno Unito          
Da inizio Marzo 2020, la pandemia di COVID19 nel Regno Unito ha portato all’introduzione di una serie di norme sul distanziamento sociale, portando ad una riduzione della mobilità in varie regioni. I dati sull’utilizzo dei telefoni cellulari a livello nazionale possono essere usati come proxy della mobilità reale della popolazione e dare un modo per quantificare l’impatto delle misure di distanziamento sociale sui cambiamenti nella mobilità. Qui usiamo dati, anonimizzati ed aggregati, sui telefoni cellulari da due fonti distinte (la compagnia telefonica O2 e l‘applicazione Facebook su cellulare) per valutare i cambiamenti nella mobilità, sia nel complesso che suddivisi in aree ad alta e bassa densità di popolazione, e cambiamenti nella distribuzione della distanza dei viaggi. Mostriamo come ci sia stata una considerevole riduzione della mobilità, il declino più rapido è avvenuto il 24 Marzo 2020, dal giorno dopo l’annuncio del lockdown da parte del primo ministro. La riduzione della mobilità è stata altamente sincronizzata in tutto il Regno Unito. Nonostante la mobilità sia rimasta bassa dal 26 Marzo 2020, abbiamo rilevato un incremento graduale da allora. Dimostriamo anche che i due tipi di dati descrivono tendenze simili, anche se con qualche differenza geografica. Vediamo riduzioni della mobilità leggermente maggiori in aree ad alta densità della popolazione rispetto a quelle a bassa densità, con una maggiore variazione della mobilità tra le aree ad alta densità: alcune aree hanno ridotto quasi totalmente la mobilità. I dati si limitano a descrivere popolazioni che abitano in zone dove c’è un numero sufficientemente alto di persone che usano Facebook o un cellulare connesso alla rete mobile, in modo che non sia possibile di identificare nessun individuo. Queste analisi costituiscono una linea di base con la quale monitorare i cambiamenti di comportamento nel Regno Unito man mano che le regole sul distanziamento sociale vengono attenuate.

29  مايو 2020

التقرير رقم 24 – بيانات التنقل التي ترصد كثافة التجمعات دون الكشف عن هوية الأفراد والتي يتم جمعها من الهواتف المحمولة توضح شدة الالتزام المبدئي بتدابير التباعد الاجتماعي لمواجهة فيروس كورونا المستجد في المناطق الجغرافية المختلفة في المملكة المتحدة   
منذ أوائل شهر مارس 2020 ، أدى انتشار فيروس كورونا المستجد (كوفيد 19) في جميع أرجاء المملكة المتحدة إلى إطلاق مجموعة من سياسات التباعد الاجتماعي، مما أدى إلى تراجع حركة المواطنين في مناطق مختلفة. ويمكن استخدام بيانات مستوى كثافة التجمعات باستخدام الهاتف المحمول لقياس أنماط تنقل السكان الفعلية وتوفير طريقة لقياس تأثير تدابير التباعد الاجتماعي على التغيرات التي طرأت على حركة الأفراد وتنقلهم. ونحن هنا نستخدم مجموعتي بيانات تعتمدان على الهواتف المحمولة (البيانات التي ترصد كثافة التجمعات دون الكشف عن هوية الأفراد والتي تم جمعها من خلال تطبيق الفيس بوك الموجود على الهواتف المحمولة) وذلك لغرض تقييم التغيرات التي طرأت على معدلات تنقل المواطنين سواء بشكل عام أو على أساس مناطق كثافات السكان المنخفضة والمرتفعة، وكذا لرصد التغيرات في توزيعات مسافات الرحلات. وقد لاحظنا انخفاضا عاما في معدل تنقل الأفراد كان أكثر تسارعا في الرابع والعشرين من شهر مارس وهو اليوم الذي تلا اعلان رئيس الوزراء فرض الاغلاق. وبالفعل تراجعت حركة المواطنين في جميع أرجاء المملكة المتحدة. وعلى الرغم من استمرار معدل التنقل عند مستوى منخفض منذ 29 مارس 2020، فقد رصدنا زيادة تدريجية منذ ذلك الحين. ونود أن نوضح أيضا أن مجموعتى البيانات أظهرتا اتجاهات متشابهة مع بعض الاختلافات المكانية البسيطة. وقد رصدنا تراجع كبير نسبيا في معدل التنقل في مناطق الكثافات السكانية المرتفعة مقارنة بالمناطق منخفضة الكثافة السكانية، ذلك مع وجود تباين كبير في معدلات التنقل في المناطق ذات الكثافة السكانية المرتفعة: إذ تقلصت حركة تنقل الأفراد تماما في بعض مناطق الكثافات المرتفعة.  إننا نستطيع فقط مراقبة من يعيشون في أماكن يستخدم فيها عدد كاف من الأفراد الفيسبوك أو جهاز متصل بشبكة مقدم الخدمة ذات الصلة بحيث لا يمكن تحديد هوية أي فرد. وتشكل هذه التحليلات خطًا أساسيًا يتم من خلاله مراقبة التغيرات السلوكية في المملكة المتحدة مع تخفيف تدابير التباعد الاجتماعي.