Report 26 - Reduction in mobility and COVID-19 transmission

2020年6月8日

报告26 - 流动性和COVID-19传播的减少

为应对COVID-19大流行，各国试图通过社交疏远干预措施来限制人口流动，减少接触人数，以控制SARS-CoV-2的传播。

出行数据是衡量社交疏远的重要指标。本篇报告中，我们建立了一个框架来推断迁移率与人口水平疾病传播的关键指标即再生数（R）之间的关系。我们基于两个国家/地区特定的不同的人口迁移自动测度，即Apple和Google流动数据，将该框架应用于53个SARS-CoV-2持续传播的国家。

对于这两个数据集，迁移率和传播之间的关系在国家内部和国家之间是一致的，并解释了超过85％所观察到的传播率变化的方差。我们对特定国家/地区的迁移率阈值进行了量化，将其定义为预期会使新感染下降的迁移率下降（R <1）。

截至5月10日，法国，西班牙和英国的社交接触已大大减少以使COVID-19得以控制，但我们发现，大多数国家仍然需要加强控制措施。我们发现令人鼓舞的早期证据表明，在10个国家中，传播和迁移率之间存在一定的脱钩，这是成功减少对社交隔离限制的关键指标。

放宽对社交隔离的限制应予以仔细考虑，因为即使COVID-19显然受到控制，接触率的小幅提高仍可能有造成疫情反弹的风险。总体而言，强有力的全民社交隔离措施可有效控制COVID-19；但是，逐步放宽限制措施必须伴有其他干预措施以确保有效控制，例如有效的接触者追踪。

2020年6月8日

レポート26 - 移動および新型コロナウイルス感染症（COVID-19）伝播の低減       
COVID-19のパンデミックに対応し、各国はソーシャルディスタンス（社会的距離）施策によって集団の移動を制限し、接触回数を減らすことで新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）の伝播を抑制しようとしてきました。

移動データは、ソーシャルディスタンス施策を測定するための重要な代用尺度となります。私たちは、移動と、集団レベルでの感染症伝播の重要な尺度である再生産数（R)との関係を推測する枠組みを開発しました。この枠組みは、AppleとGoogleの移動データという人の移動に関する2つの異なる各国固有の自動化された測定値に基づいており、SARS-CoV-2への感染が持続的に発生している53カ国に適用されます。

どちらのデータセットでも、移動と伝播の関係は各国内および各国間で一貫しており、観測された伝播性の変動の85%以上がこれによって説明されました。私たちは、新たな感染の抑制に必要な移動の低減として定義される、移動に関する各国固有の閾値を定量化しました（R<1)。

フランスや、スペイン、英国では、5月10日の時点でCOVID-19の抑制に向けて社会的接触が十分に低減されていましたが、大多数の国ではまだ抑制策の強化が必要なことが分かりました。私たちは、10カ国で感染と移動がある程度分離しているという有望な初期の証拠を発見しました。これは、ソーシャルディスタンス施策の緩和が成功していることを示す重要な指標です。

COVID-19が明らかに抑制されている場合でも、接触率のわずかな増加が再拡大の危険につながる可能性が高いため、ソーシャルディスタンス施策の緩和は非常に慎重に検討する必要があります。全体として、COVID-19の抑制には人口全体を対象とした強力なソーシャルディスタンス施策が有効ですが、確実な抑制のためには、制限を緩やかに緩和するとともに、効率的な接触者追跡などの代替的な介入を行う必要があります。

8 de junio de 2020

Informe 26 - Reducción de la movilidad y la transmisión de la COVID-19              
En respuesta a la pandemia de COVID-19, los países han tratado de controlar la transmisión del SARS-CoV-2 restringiendo la movilidad de la población mediante intervenciones de distanciamiento social y reducción del número de contactos.

Los datos de movilidad representan una medida indicativa importante del distanciamiento social. Aquí, desarrollamos un marco para inferir la relación entre la movilidad y la medida clave de transmisión de la enfermedad a la población: el número de reproducción (R). El marco se aplica a 53 países con una transmisión sostenida del SARS-CoV-2 basándose en dos medidas automatizadas distintas específicas de cada país de la movilidad humana: los datos de movilidad de Apple y Google.

Para ambos conjuntos de datos, la relación entre movilidad y transmisión fue sistemática en los países y entre países y explicó más del 85 % de la varianza en la variación observada en la transmisibilidad. Cuantificamos los umbrales de movilidad específicos de cada país definidos como la reducción de la movilidad necesaria para prever una disminución de nuevos contagios (R<1).

Si bien a partir del 10 de mayo los contactos sociales se redujeron lo suficiente en Francia, España y el Reino Unido para controlar la COVID-19, constatamos que en la mayoría de los países se siguen justificando medidas de control reforzadas. Encontramos pruebas tempranas alentadoras de cierta desvinculación de la transmisión y la movilidad en 10 países, un indicador clave de la relajación exitosa de las restricciones de distanciamiento social.

La relajación de las restricciones de distanciamiento social debe considerarse con mucho cuidado, ya que es probable que resurjan pequeños aumentos en las tasas de contacto, incluso cuando la COVID-19 esté aparentemente bajo control. En general, las medidas estrictas de distanciamiento social en toda la población son eficaces para controlar la COVID-19; sin embargo, la relajación gradual de las restricciones debe ir acompañada de intervenciones alternativas, como un rastreo eficiente de los contactos, para garantizar el control.

8 juin 2020

Rapport 26 - Diminution de la mobilité et transmission de la COVID-19 
En réponse à la pandémie de COVID-19, les pays ont cherché à contrôler la transmission du SRAS-CoV-2 en limitant les déplacements de la population par le biais d’interventions de distanciation sociale, réduisant ainsi le nombre de contacts.

Les données sur la mobilité représentent une mesure indicative importante de la distanciation sociale. Ici, nous développons un cadre afin de déduire la relation entre la mobilité et la mesure clé de la transmission de la maladie au niveau de la population, à savoir le nombre de reproduction (R). Le cadre est appliqué à 53 pays avec une transmission soutenue du SRAS-CoV-2, sur la  base de deux mesures automatisées distinctes spécifiques à chaque pays, celle de la mobilité humaine et les données de mobilité Apple et Google.

Pour les deux ensembles de données, la relation entre la mobilité et la transmission était cohérente à l’intérieur et entre les pays, et expliquait plus de 85 % de la variance dans la variation de la transmissibilité observée. Nous avons quantifié les seuils de mobilité propres à chaque pays, définis comme la réduction de la mobilité nécessaire pour s’attendre à une baisse des nouvelles infections (R<1).

Alors que les contacts sociaux ont été suffisamment réduits en France, en Espagne et au Royaume-Uni pour contrôler la COVID-19, à la date du 10 mai, nous constatons que des mesures de contrôle renforcées sont toujours justifiées pour la majorité des pays. Nous avons trouvé des premières preuves encourageantes d’un certain découplage de la transmission et de la mobilité dans 10 pays, un indicateur clé d’un assouplissement réussi des restrictions de distanciation sociale.

L’assouplissement des restrictions de distanciation sociale devra faire l’objet d’un examen rigoureux, car de petites augmentations des taux de contact présentent un risque de résurgence, alors même que la COVID-19 est apparemment sous contrôle. Dans l’ensemble, de fortes mesures de distanciation sociale à l’échelle de la population sont efficaces pour contrôler la COVID-19. Toutefois, l’assouplissement progressif des restrictions doit s’accompagner d’interventions alternatives, telles que le traçage efficace des contacts, afin d’assurer le contrôle.

8 Giugno 2020 – Imperial College London

Report 26 – Riduzione della mobilità e trasmissione del COVID-19          
In risposta alla pandemia di COVID-19, diversi paesi hanno deciso di controllare la trasmissione di SARS-CoV-2 restringendo il movimento della propria popolazione con interventi di distanziamento sociale a scopo di ridurre il numero dei contatti.

I dati sulla mobilità rappresentano un importante proxy per misurare il distanziamento sociale. Qui sviluppiamo un metodo per caratterizzare la relazione tra mobilità e la misura chiave della trasmissione della malattia a livello della popolazione, il numero riproduttivo, R. Questo metodo viene applicato a 53 paesi con una trasmissione di SARS-CoV-2 sostenuta utilizzando i dati sulla mobilità di Apple e Google come misure di mobilità delle persone automatizzate e specifiche per ogni paese.

Per entrambi i tipi di dati, la relazione tra mobilità e trasmissione è coerente sia all’interno dei paesi che tra i diversi paesi e spiega più dell’85% della varianza nel cambiamento osservato della trasmissibilità. Per ogni paese abbiamo quantificato delle soglie di mobilità, definite come la riduzione di mobilità necessaria per aspettarsi una riduzione delle nuove infezioni (R<1).

Nonostante al 10 Maggio 2020 i contatti sociali siano stati ridotti a sufficienza per tenere sotto controllo la pandemia di COVID-19 in Francia, Spagna e Regno Unito, riteniamo che forti misure di controllo siano ancora giustificate nella maggior parte dei paesi. Troviamo incoraggianti le prove iniziali di una certa separazione tra trasmissione e mobilità in 10 paesi, un indicatore chiave di un efficiente allentamento delle restrizioni di distanziamento sociale.

L’allentamento delle restrizioni di distanziamento sociale dev’essere considerato molto attentamente, perché piccoli aumenti dei contatti potrebbero portare al rischio di una ripresa dell’epidemia, anche in posti dove il COVID-19 appare sotto controllo. Nel complesso, forti misure di distanziamento sociale a livello nazionale sono efficaci a controllare il COVID-19; tuttavia, l’allentamento graduale delle restrizioni deve essere accompagnato da interventi alternativi, come un efficace monitoraggio dei contatti, per garantire il controllo della pandemia.

8 يونيو 2020

التقرير رقم 26 – الحد من التنقل وتراجع من معدل انتقال العدوى بفيروس كورونا المستجد (كوفيد 19)
في محاولاتها للتصدى لجائحة فيروس كورونا المستجد (كوفيد 19)، حاولت العديد من البلدان السيطرة على انتقال العدوى واحتواء الإصابات بفرض قيود على حركة المواطنين من خلال إجراءات التباعد الاجتماعي وتقليل فرص الاحتكاك والمخالطة.

وتعتبر بيانات التنقل من أدوات القياس والتقييم غير المباشرة لإجراءات التباعد الاجتماعي. ونحن في هذا الصدد نضع إطار عمل ليساعدنا على فهم العلاقة بين تنقل الأفراد ومعدل انتقال العدوى على مستوى السكان، عدد التكاثر (R). وقد تم تطبيق إطار العمل على 53 بلد لاتزال تعانى من انتشار إصابات فيروس كورونا المستجد (كوفيد 19) وذلك بالاعتماد على أثنتين من أدوات القياس المميزة لتنقل البشر، وهي بيانات أبل وجوجل للتنقل. 

وبالنسبة لمجموعتي البيانات، ظلت العلاقة بين التنقل وانتقال العدوى واضحة داخل البلدان وعبرها. وقد فسرت تلك العلاقة  أكثر من 85٪ من حالات التباين الملحوظة فيما يتعلق بقابلية انتقال العدوى وانتشارها. وقد قمنا بتحديد حدود التنقل الخاصة بكل بلد وفقا لمعدل انخفاض حركة التنقل اللازم لتوقع تراجع الإصابات الجديدة (R <1).

وبينما تم تقليص الاحتكاك بين الأفراد بشكل كاف في كل من فرنسا وإسبانيا والمملكة المتحدة للسيطرة على فيروس كورونا المستجد  اعتبارًا من 10 مايو، لاتزال غالبية البلدان  تعزز من الإجراءات الاحترازية. وقد رأينا أدلة مبكرة مشجعة لتراجع العلاقة  - إلى حد ما  - بين انتقال العدوى  ومعدل التنقل وذلك في 10 دول، وهو مؤشر لنجاح تخفيف قيود التباعد الاجتماعي.

وينبغي تخفيف قيود التباعد الاجتماعي بحذر شديد، حيث أنه من المرجح أن تؤدي أية زيادات طفيفة في معدلات الاحتكاك والمخالطة إلى خطر عودة ظهور الوباء حتى في المناطق التي تمت فيها السيطرة على الفيروس. وبشكل عام ، تعتبر تدابير التباعد الاجتماعي القوية التي تطبق على مستوى السكان ذات فعالية فيما يتعلق بالسيطرة على  فيروس كورونا المستجد (كوفيد 19). على الرغم من ذلك، يجب أن يكون التخفيف التدريجي للقيود مصحوبًا بإجراءات بديلة، مثل تعقب المخالطين وذلك لضمان السيطرة على الفيروس.