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@article{Hayrapetyan:2024:10.1007/s41781-024-00121-4,
author = {Hayrapetyan, A and Tumasyan, A and Adam, W and Andrejkovic, JW and Bergauer, T and Chatterjee, S and Damanakis, K and Dragicevic, M and Hussain, PS and Jeitler, M and Krammer, N and Li, A and Liko, D and Mikulec, I and Schieck, J and Schöfbeck, R and Schwarz, D and Sonawane, M and Templ, S and Waltenberger, W and Wulz, C-E and Darwish, MR and Janssen, T and Van, Mechelen P and Breugelmans, N and DHondt, J and Dansana, S and De, Moor A and Delcourt, M and Heyen, F and Lowette, S and Makarenko, I and Müller, D and Tavernier, S and Tytgat, M and Van, Onsem GP and Van, Putte S and Vannerom, D and Clerbaux, B and Das, AK and De, Lentdecker G and Evard, H and Favart, L and Gianneios, P and Hohov, D and Jaramillo, J and Khalilzadeh, A and Khan, FA and Lee, K and Mahdavikhorrami, M and Malara, A and Paredes, S and Shahzad, MA and Thomas, L and Bemden, MV and Velde, CV and Vanlaer, P and De, Coen M and Dobur, D and Gokbulut, G and Hong, Y and Knolle, J and Lambrecht, L and Marckx, D and Mestdac},
doi = {10.1007/s41781-024-00121-4},
journal = {Computing and Software for Big Science},
title = {The CMS Statistical Analysis and Combination Tool: Combine},
url = {http://dx.doi.org/10.1007/s41781-024-00121-4},
volume = {8},
year = {2024}
}
RIS format (EndNote, RefMan)
TY - JOUR
AB - <jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>This paper describes the <jats:sc>Combine</jats:sc> software package used for statistical analyses by the CMS Collaboration. The package, originally designed to perform searches for a Higgs boson and the combined analysis of those searches, has evolved to become the statistical analysis tool presently used in the majority of measurements and searches performed by the CMS Collaboration. It is not specific to the CMS experiment, and this paper is intended to serve as a reference for users outside of the CMS Collaboration, providing an outline of the most salient features and capabilities. Readers are provided with the possibility to run <jats:sc>Combine</jats:sc> and reproduce examples provided in this paper using a publicly available container image. Since the package is constantly evolving to meet the demands of ever-increasing data sets and analysis sophistication, this paper cannot cover all details of <jats:sc>Combine</jats:sc>. However, the online documentation referenced within this paper provides an up-to-date and complete user guide.</jats:p>
AU - Hayrapetyan,A
AU - Tumasyan,A
AU - Adam,W
AU - Andrejkovic,JW
AU - Bergauer,T
AU - Chatterjee,S
AU - Damanakis,K
AU - Dragicevic,M
AU - Hussain,PS
AU - Jeitler,M
AU - Krammer,N
AU - Li,A
AU - Liko,D
AU - Mikulec,I
AU - Schieck,J
AU - Schöfbeck,R
AU - Schwarz,D
AU - Sonawane,M
AU - Templ,S
AU - Waltenberger,W
AU - Wulz,C-E
AU - Darwish,MR
AU - Janssen,T
AU - Van,Mechelen P
AU - Breugelmans,N
AU - DHondt,J
AU - Dansana,S
AU - De,Moor A
AU - Delcourt,M
AU - Heyen,F
AU - Lowette,S
AU - Makarenko,I
AU - Müller,D
AU - Tavernier,S
AU - Tytgat,M
AU - Van,Onsem GP
AU - Van,Putte S
AU - Vannerom,D
AU - Clerbaux,B
AU - Das,AK
AU - De,Lentdecker G
AU - Evard,H
AU - Favart,L
AU - Gianneios,P
AU - Hohov,D
AU - Jaramillo,J
AU - Khalilzadeh,A
AU - Khan,FA
AU - Lee,K
AU - Mahdavikhorrami,M
AU - Malara,A
AU - Paredes,S
AU - Shahzad,MA
AU - Thomas,L
AU - Bemden,MV
AU - Velde,CV
AU - Vanlaer,P
AU - De,Coen M
AU - Dobur,D
AU - Gokbulut,G
AU - Hong,Y
AU - Knolle,J
AU - Lambrecht,L
AU - Marckx,D
AU - Mestdach,G
AU - Amarilo,KM
AU - Samalan,A
AU - Skovpen,K
AU - Van,Den Bossche N
AU - van,der Linden J
AU - Wezenbeek,L
AU - Benecke,A
AU - Bethani,A
AU - Bruno,G
AU - Caputo,C
AU - De,Favereau De Jeneret J
AU - Delaere,C
AU - Donertas,IS
AU - Giammanco,A
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AU - Jain,S
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AU - Pereira,AV
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AU - De,Souza RG
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AU - Chen,HS
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AU - Liu,Z-A
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AU - Tao,J
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AU - Li,Q
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AU - Qian,S
AU - Qian,SJ
AU - Qin,X
AU - Sun,X
AU - Wang,D
AU - Yang,H
AU - Zhang,L
AU - Zhao,Y
AU - Zhou,C
AU - Yang,S
AU - You,Z
AU - Jaffel,K
DO - 10.1007/s41781-024-00121-4
PY - 2024///
SN - 2510-2036
TI - The CMS Statistical Analysis and Combination Tool: Combine
T2 - Computing and Software for Big Science
UR - http://dx.doi.org/10.1007/s41781-024-00121-4
VL - 8
ER -